汪小双

个人简介：

汪小双，博士，助理研究员，

从事癫痫检测与预测方面的研究，博士期间主要研究内容为：将癫痫脑电信号与深度学习方法相结合，

以探索高效高准确率的癫痫检测与预测算法或方法。

 研究方向：

1、癫痫检测与预测研究

2、深度学习、机器学习、数据挖掘

3、EEG/ERP等数据处理与分析

学术兼职：

无

科研情况：

发表期刊或会议论文10篇，其中一作身份5篇。

教育经历：

2019.2-2022.12 芬兰于韦斯屈莱大学-软件与通信工程-博士

2016.9-2018.6 大连理工大学-生物医学工程-硕士

2012.9-2016.6 青岛科技大学-自动化-学士

工作经历：

2023.3-至今 大连理工大学，博士后，助理研究员

论文成果：

Wang, Xiaoshuang, et al. "Channel Increment Strategy-Based 1D Convolutional Neural Networks for Seizure Prediction Using Intracranial EEG." IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 31 (2022): 316-325.

Wang, Xiaoshuang, et al. "One-dimensional convolutional neural networks combined with channel selection strategy for seizure prediction using long-term intracranial EEG." International journal of neural systems 32.02 (2022): 2150048.

Wang, Xiaoshuang, et al. "One dimensional convolutional neural networks for seizure onset detection using long-term scalp and intracranial EEG." Neurocomputing 459 (2021): 212-222.

Wang, Xiaoshuang, Tommi Kärkkäinen, and Fengyu Cong. "Seizure Prediction Using EEG Channel Selection Method." 2022 IEEE 32nd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2022.

Wang, Xiaoshuang, Tapani Ristaniemi, and Fengyu Cong. "One and two dimensional convolutional neural networks for seizure detection using eeg signals." 2020 28th European signal processing conference (EUSIPCO). IEEE, 2021.

专利：

无